第1360章 亡羊补牢？（1/2）

孙立军深吸一口气：

“可现在呢？2021年了！

特斯拉的纯视觉在美国还行，到了咱们华国复杂的路况，幽灵剎车、识別错误频出。

依赖高精地图的方案，更新慢、成本高、覆盖有限。

而华兴这条『重感知、轻地图』、靠全融合感知和强大ai实时构建环境模型的路线，被证明是最適应华国复杂路况、最可靠、也最具成长性的路线！

人家从一开始，就站在了更高的维度去定义问题、选择路径。

等別人回过神来，他们已经建立起包括晶片（昇腾）、算法、数据闭环、测试验证的完整生態壁垒了！”

王援朝沉默地听著，这些他並非完全不知道。

身为业务负责人，他必须关注竞爭对手。

但此刻由孙立军，特別是结合了邱文栋这位一线智驾负责人的绝望感悟说出来，衝击力格外强烈。

“这还不是最可怕的。”孙立军继续说道，声音有些发乾：

“最可怕的是他们的叠代速度和数据闭环。

文栋他们买断『视驰科技』的算法，以为拿到了『核武器』，但很快就发现，那只是一个不错的起点模型。

想要训练、调优，需要海量的、高质量的真实路况数据。

咱们有什么？几百台测试车？几千名员工偶尔帮忙採集？

而华兴呢？启界m5上市不到两年，卖了快二十万辆！

s5也在上量！每辆车都是他们的数据收集器！

每天產生的有效驾驶场景数据是天文数字！

更別说他们背后还有华兴云强大的算力支撑和2012实验室那些搞基础研究的天才！”

孙立军摘下眼镜，用力揉了揉鼻樑：

“文栋说，他们团队现在最痛苦的不是算法本身，是『巧妇难为无米之炊』。

没有足够多、足够好的数据餵养，算法就是个死模型。

人家华兴的数据飞轮已经转起来了，越转越快。

咱们呢？还在吭哧吭哧地用手推磨。

这仗怎么打？

现在差一代，明年可能就差两代，后年......可能就连人家的尾灯都看不到了。”

会议室里陷入长久的沉默。

窗外的阳光明媚，但室內的气氛却愈发阴沉。

王援朝想起自己开启界m7时，那种在高速上近乎“託管”的轻鬆感。

想起第一次在市区复杂路口，车辆流畅自如地应对电瓶车、行人、不规则障碍物的震撼。

那不是“辅助驾驶”，那真的像一个经验丰富、精力充沛的“老司机”在替你开车。

他甚至偷偷尝试过，在保证安全的前提下，在一些路段短暂地“脱手脱眼”，系统依然平稳运行。

这种体验，辉瑞任何一款车都给不了。

不，是当前市面上绝大多数车都给不了。

“所以，”王援朝终於开口，声音有些乾涩，“老孙，你的结论是？”

孙立军重新戴上眼镜，目光直视王援朝，斩钉截铁：