第628章 这比赛，简直是为英伟达量身定做（2/2）

“最后贏的人手里拿著的，一定是我们英伟达的產品。这就是最好的gg。”

小刘连连点头。

“明白了张总，这招叫放长线钓大鱼。那您先看看清单，看具体定哪些，我们后续去推进。”

张建忠重新拿起文件夹，开始仔细审阅。

这份表格上的第一个项目，也是距离现在举办时间最近的一个比赛。

imagenet大规模视觉识別挑战赛。

在这个名字下面，小刘附上了几句关於这个比赛的简介。

“由史丹福大学李飞飞教授主导发起的图像资料库项目衍生的挑战赛。”

“目標是评估计算机视觉算法在海量图像分类和目標检测上的性能。”

“该资料库包含数百万张经过人工手动標註的高解析度图像，涵盖数千个类別。”

“目前正在筹备首届比赛，急需赞助商提供算力和资金支持。”

张建忠微微皱了皱眉头。

imagenet？

他仔细在脑海里搜索了一下，自己之前並没有听说过这个比赛的名字。

李飞飞教授的名字他倒是有所耳闻，知道是一位在学术界比较活跃的华裔学者。

但是，数百万张人工標註的图像？

这个规模让张建忠感到有些不可思议。

现在的计算机视觉领域，主流的研究方向还是如何让机器理解图像的几何特徵、边缘轮廓这些逻辑规则。

大家用的数据集，通常也就是几千张图片。

弄几百万张图片来做比赛？

这算力需求得有多恐怖？

张建忠虽然有些疑惑，但看著这段简介，他敏锐的商业嗅觉告诉他。

这个比赛的规模绝对不小，而且极具前瞻性。

张建忠没有立刻下定论。

他把椅子转过去，面对电脑屏幕，打开了瀏览器。

他在搜索框里输入了“imagenet”和“李飞飞”。

按下回车键。

网络上关於这个项目的资料並不算多，因为它还没有正式引起轰动。

但张建忠还是找到了一些李飞飞团队发表的早期论文和项目愿景。

他快速地瀏览著屏幕上的文字。

越看，他的眼神越亮。

他终於明白了李飞飞想要做什么。

她提出了一种与当前学术界主流截然不同的思路。

她认为，想要让计算机真正学会认识这个世界，不能靠人类去教它规则。

而是应该给它看海量的数据。

海量的、已经打好標籤的数据。

让计算机自己从这几百万张图片里，去找出规律，去总结特徵。

张建忠的大脑飞速运转。

几百万张高解析度图像，如果用传统的cpu去一张张处理。

去提取特徵，去做比对。

那所需要的计算时间，將是一个天文数字。

一个普通的实验室，根本跑不动这种规模的数据集。

但是。

如果用gpu呢？

如果用拥有成百上千个流处理器、擅长大规模並行矩阵运算的gpu呢？

张建忠瞬间意识到，这个庞大、消耗算力的imagenet资料库。

简直就是为了英伟达的显卡量身定製的最佳试炼场！