第373章 羞於与之为伍！＆惊艷且头疼（2/2）

洛川越想越靠谱，索性把王胖子喊来一块商议。

一旁的宋锦，以及另一边的陈诗瑶，望著凑在一起嘀嘀咕咕，不时发出阵阵奸笑的哥俩儿，十分默契的扯了扯好看的嘴角。

羞於与之为伍！

几日后。

企鹅羊城研发中心。

会议室內。

张晓龙鬍子拉碴的坐在首位，不动声色的扫视著房间內眾人，面色异常难看。

他怀疑队伍中出了一个叛徒！

今天上午，微信更新了一项新功能，“摇一摇”。

与他们正在开发的“l一l”，不能说十分一样，也至少有八分相似！

哪儿会有这么巧的事儿！

但也不对啊。

他们才刚立项一周而已。

即便极光的研发实力很强，也不可能在这么短的时间內，將其开发得如此完善。

到底是哪里出了问题？

思索半响，张晓龙也没想出个所以然，只得暂且压下心头烦躁的情绪，强迫自己回归理智。

当务之急，是分析微信此次拋出的几项新功能。

比较重要的有两项。

其一自然是“摇一摇”。

这项功能，算是“附近的人”的进阶版，可进一步降低陌生人社交的门槛，激活社交场景，提升用户的新鲜感及活跃度。

其二，“语音消息转文字”。

功能如其名。

相比於“摇一摇”，这项功能，还要更加让张晓龙惊艷且头疼。

看似简单，实则技术含量极高，且麻烦得很。

深入解析后可发现，微信是通过某种，多重加密过的分布式语音识別引擎，將语音信號切割为50ms片段，而后利用极光云的强大算力，將其实时转写为文本。

准確率更是高达92%以上！

即便是方言，准確率也在85%以上！

如果让他们开发的话，单是確定技术路线，调整微聊架构，开发语音识別引擎，就需要至少6~8个月。

此外，还需要大量数据进行训练，提升准確率，至少又要耗去4~6个月。

这还是在能申请到，集团已经开发至中期的云计算平台的算力资源的情况下。

即便如此，也很难保证，普通话的准確率，能达到85%以上。

当前主流的语音识別技术，仍为gmm-hmm框架，准確率普遍在80%左右。

而极光採用的，应该是“悠米智能助手”自研框架的变种。

全球范围內独一档的水准。。

语音识別引擎研发完成后，还需要將其集成到，集团的云计算平台之上，以实现即时快速语音识別。

再加上后期的联调与测试，至少又要耗去大半年。

也就是说，在资源充足，且技术难题顺利解决的情况下，他们也至少需要16~20个月左右的时间，才能追上微信现在的水平。。

即便將標准放到最低，极致依赖开源工具，使用公开数据集，仅支持安静环境短语音，准確率在80%左右，也至少需要半年以上的开发周期。。

更要命的是，这项功能，看似平平无奇，但却远比“摇一摇”还要重量级，他们不开发还不行。。