第191章 本地部署（1/2）

与此同时，徐远风坐在自家的工作室里，神情复杂。他翻看著近期的热点新闻和舆论动態，看到融媒体中心发布的闢谣视频和苯泄漏的科普信息时，心里並没有感到如大家所期望的那样兴奋和支持。反而，他感到一股无力感席捲而来。

“这些闢谣视频完全没有触及到真正的核心问题。”徐远风轻轻嘆了口气，自言自语道，“公眾已经开始对这些官方的科普產生反感，甚至很多人认为这是一种『避重就轻』的態度。就像尹秋说的，这个舆论危机的处理远比想像的复杂。”

他心里一阵难过，想起了尹秋——她一直以来都在尽心尽力地处理这些问题，但似乎每当她付出一切努力时，事情反而变得更加难以掌控。“尹秋……”

她对媒体行业的热爱让他相形见愧，但这份压力……

徐远风已经不愿再想下去了——毕竟两人每次提到这里，都会不欢而散。

他无奈地靠在椅背上，打开了瀏览器，无意间刷到了一个新的国產人工智慧大模型的发布消息。

“这又是哪家公司出的人工智障？”徐远风语气轻蔑，但同为人工智慧行业的从业者，他还是决定先体验一番再下结论。

隨著屏幕上的信息不断刷新，他的眼睛逐渐亮了起来——这款新发布的人工智慧模型，其强大的数据分析能力和情感预测系统让他惊嘆不已。虽然界面简陋，反应也较国外龙头企业產品慢一些，但给出的结果却十分可靠。

他將人工智慧输出的代码输入到运行环境中，结果让他非常满意。

“这个大模型还挺不错的，未来对於1201项目或许很有帮助。”

徐远风心中一阵激动，很快便將对尹秋的担忧拋之脑后。“如果我能够將这款人工智慧与自己的1201结合，或许可以弥补当前技术的短板。”他感到一阵兴奋，心里突然涌现出一股动力，仿佛一扇崭新的大门正向他敞开。

“未来，我也许能够利用这些技术，拓展1201的使用范围。本地部署？但是这样对硬体要求太高，搞不好到时候一台1201比一辆车都贵。”徐远风摇了摇头。

1201同这类语言大模型有些不同——1201更侧重具体问题的解决，对於资料库要求较高，而语言大模型则更注重抽象问题的建议，对於资料库的要求反而没那么大，更在乎浮点运算能力。

所以想要將语言类大模型部署到1201內部的方法肯定是行不通的。

刚想到这里，徐远风就在短视频平台上刷到了“教你在本地部署语言大模型”的课程。

“本地部署？还收费？”徐远风给整乐了——这类语言大模型在运行中，有著大量的浮点运算，需要强大的硬体予以支撑。换句话说，所有在个人电脑里部署的语言大模型，都是阉割版，或者就压根不能运行。

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他在评论区里对这个“捞偏门”的用户抨击了一番，结果刚发出去没多久，自己的评论就被刪除了。

“嗯？怎么还给我拉黑了？”

徐远风盯著屏幕，嘴角微微上扬，心中满是讥讽。“果然，割韭菜的套路年年有，今年特別多。”