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第27章 200万买断(2/2)

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这一次他真服了。

齐物百分百就是那个天才。

“对不起,向你道歉,齐物同学。”

阿力的首席科学家站起身,郑重地道,“可能是我的严谨性冒犯了你,请你不要介意。

再次致歉。

现在请你做一下这道题:

【在引入了您的拓扑项Ω(x)后,ai虽然打破了死锁,但在高维空间游走时,又出现了严重的『维度坍塌』现象:海量的参数不可逆地聚集到了少数几个低维子空间里。

为了锁定参数空间的各向同性,我们需要將模型权重映射到一个极其对称的高维整数格点网络上。这在数学上,等价於在受限的8维超球面上,寻找整数坐標的分布规律。

即求解方程:x?2+x?2+x?2+……+x8^2=n。

当n代表我们大模型百亿级別的特徵维度时,传统的动態规划或搜索算法会导致伺服器內存直接爆满。请问,是否存在一个极其简化的纯代数显式公式,来直接求出分布状態的个数 r8(n)?】

齐物眼神微眯,阿力这……仍旧是现实中遇到的问题啊。

他早就知道,在预赛里提出的那个拓扑补偿项Ω(x)並不是一劳永逸的。

在应用之后,一定还会遇到维度坍塌的问题。

阿力想用高维球面的正交格点来防止ai模型的表徵坍塌,但在算力离散化时,被极其庞大的计算量给卡死了。

齐物微微沉吟,8维空间的平方和,是个很经典的数论问题。

他拿起马克笔,在黑板上写道:

r8(n)=∑x?2+x?2+x?2+……+x8^2=n1

按照正常的数学推导逻辑,要解决这个高维平方和问题,要先引入雅可比的theta函数θ(z),然后將其转化为模形式空间中的运算,接著计算极点和留数,利用傅立叶展开,最后才能逼近出代数公式。

推导起来,三页纸都不够。

齐物懒得写这些步骤,在他看来,很明显,从e8晶格直接跨越到模形式,是显而易见的同构。

他略微思索了片刻,便写下了最终的公式:

r8(n)=240∑dind3

防止有人看不懂这个答案,他又加了一行批註:

【因为8维超球面的theta函数,在当前约束下显然是一个权为4的艾森斯坦级数。模形式映射是平庸的。所以状態个数等於n的所有正约数的立方和的240倍。证毕。】

校长办公室里鸦雀无声。

张局、陈校长和王主任早就看呆了,他们只觉得齐物这小孩真牛逼,万万不能让琅琊一中抢走!

小林一开始还能跟上齐物的步伐,但是齐物的思维太跳跃,他很快迷失。

张宙倒是勉强可以跟上齐物的逻辑,不过——

他很快產生了疑问:“等等……齐物同学,方程解的个数,是怎么直接变成约数的立方和的?中间的theta函数在哪?模形式空间的基底构造在哪?复平面的路径积分呢?”

齐物微怔:“无关紧要的中间推导,没有写出来的必要吧。

这是同构,就像1+1=2一样是常识。只要脑子里有e8李群的晶格结构,直接写除数函数σ3(n)就行了。

张总,难道你会在算微积分的时候,在草稿纸上写九九乘法表吗?”

??

张宙哑口无言。

他很想说,这tm是一回事吗!

果然天才都是变態的!

不过作为一名顶尖的学者,学术直觉告诉他,这个用“约数立方和”给出的显式公式,绝对是正確的。

它似乎能避开所有的伺服器循环探索,直接把算力压缩到只需要做乘除的地步。

ai维度坍塌有救了!

他看著青涩的高中生齐物,眼中的欣赏怎么也藏不住,这样的天才进入达摩院,应该会给ai大模型的开发提供海量的灵感!

他开口道:“齐物同学,阿力相信你是独立完成的考试。现在,我想和你商量一件事。

关於你在预赛中提出的那个拓扑补偿项,阿力八八想要一次性买断,价格200万人民幣,这是合同,你签个字,买断金下一秒就会打到你的帐户上。”

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