第119章 翻译（2/2）

放鬆一下。”

“啊？那我论文咋办？”

“给我一晚上的时间。”陈阳拿起桌上的外套，指了指门外，”我去趟华清嘉园那边。明天早上，送你个神器。”

“神器？”徐子枫狐疑地看著他：“比谷歌好使？”

陈阳神秘一笑，“你就等著喊爸爸吧。”

“切，你就吹吧。”徐子枫嘴上不信，但身体还是非常诚实的打开了lol客户端。

陈阳摇头笑了笑，转身走出了宿舍。

跟沈清雪吃完晚饭后，两人一起在校园散了一下步后。

陈阳便来到了华清嘉园。

相对於宿舍的嘈杂，陈阳还是喜欢这套租来的工作室。

关上门，拉上窗帘，世界瞬间安静下来。

陈阳坐在工作檯前，按下了电脑电源键。

屏幕中央，是一个黑色终端窗口，光標有节奏地闪烁著。

“本来还想著用它做个聊天机器人————”陈阳看著屏幕中安静运行著参数量仅为1亿的微型通用语言模型，回想起刚才徐子枫抓狂的样子。

“既然大家都被机翻折磨得这么惨，那就先让它客串一下翻译官吧。”

前世，google团队提出transformer架构的初衷，本身就是为了解决机器翻译的问题。

用大模型来做翻译，属於是降维打击。

而且，不需要重新写复杂的翻译算法。

只需要给模型加一个提示词（prompt）就好了。

这在前世是连小学生都懂的操作，但在2013年，这是属於神的魔法。

陈阳手指轻快地敲击键盘，写下了一行简单的系统提示词：“你是一位精通中英文的专业翻译家。请准確翻译用户的输入，確保信达雅，並考虑上下文。”

“搞定。”陈阳打了个响指。

哪怕只有1亿参数，只要有提示词，它依然能吊打现在市面上的统计机器翻译。

这就是大模型的魅力。

告诉它它是翻译，它就是翻译；

告诉它是医生，它就是医生。

接下来，就是做个包装。

陈阳熟练地搓了个经典极简的翻译网页。

左边输入，右边输出。

中间一个箭头按钮。

没有任何花哨的美化，主打一个极客风的丑陋美学。

第二天清晨。

陈阳是被手机震醒的。

昨天那篇《估值15亿》的新闻热度还在持续发酵，微信里全是同学和老师的祝贺信息，甚至还有几个风投机构的陌生好友申请。

班级群、年级群、甚至高中同学群都在@他。

“阳哥，苟富贵，勿相忘！”

“阳哥，求大腿掛件！”

“听说估值15亿？我的天，陈阳你太牛逼了！”

他挑几个重要的回覆了一下，然后起床，打开了电脑。

“deeptrans（深度翻译）v0.1，上线。”隨著回车键敲下，这个简陋的网页被部署到了一台公司机房的伺服器上。