第12章 里程碑（2/2）

这个模块会对识別结果进行多重验证：

身份证號码必须是18位，前17位是数字，最后一位是数字或x身份证號码的前6位是地区码，必须是有效的行政区划代码身份证號码的7-14位是出生日期，必须是合理的日期（比如月份不能超过12）身份证號码的最后一位是校验码，可以根据前17位计算出来性別信息必须与身份证號码的第17位对应（奇数为男，偶数为女）

这些规则可以过滤掉大部分识別错误。

“清雪，测试数据整理好了吗？“陈阳问。

“好了。“沈清雪揉了揉眼睛，把excel文件发给他，“500张都录完了。“

“辛苦了。“陈阳接收文件，“现在开始测试。“

他写了一个批量测试脚本，把500张测试图片全部跑一遍。

测试程序开始运行，进度条慢慢前进。

沈清雪坐在旁边，紧张地看著屏幕。

十分钟后，测试完成。

陈阳打开结果报告：

总测试样本：500张

成功识別：497张

识別错误：2张

识別失败：1张

综合准確率：99.4%

平均识別时间：0.9秒

“99.4%！“沈清雪惊呼，“真的做到了！“

陈阳看著屏幕上的数字，嘴角露出笑容。

他点开那3张失败的案例：

第一张，是一张严重磨损的一代身份证，上面的文字已经模糊到肉眼都很难辨认。

第二张，拍照时光线极差，整张照片几乎是黑的。

第三张，身份证被严重摺叠过，文字完全变形。

“这三种情况確实很难处理。“陈阳说，“但99.4%的准確率，已经超过人眼的识別水平了。“

“超过人眼？“沈清雪不太理解。

“对。“陈阳解释道，“人工录入身份证信息，出错率大概在1%-2%。因为数字和字母容易看错，比如0和o，1和i，8和b。我们的系统准確率99.4%，错误率只有0.6%，已经比人工更准確了。“

“太厉害了！“沈清雪兴奋地握拳。

陈阳又测试了几遍，確认系统稳定后，开始写部署脚本。

他要把这个系统部署到伺服器上，做成web api的形式，这样任何人都可以通过上传图片来调用识別服务。

凌晨四点，部署完成。

陈阳打开瀏览器，输入伺服器地址，一个简洁的页面出现在屏幕上。

中间是一个上传框，下方有一行字：“支持jpg、png、bmp格式，最大5mb“。

“试试看。“陈阳说。

沈清雪用手机拍了一张自己的身份证，然后上传。

不到一秒钟，识別结果就显示出来了：

姓名：沈清雪

性別：女

民族：汉

出生日期：1994年08月12日

住址：湘南省星城市xx號

身份证號码：3xxxxxx

签发机关：星城市公安局

有效期限：2012.05.10-2022.05.10

“完全正確！“沈清雪看著屏幕，“而且真的好快！“

陈阳又测试了几张不同情况的照片：倾斜的、模糊的、反光的，都能准確识別。

“搞定。“陈阳保存了代码，“身份证识別系统，正式完成。“

他看了看时间，凌晨四点半。

窗外天还是黑的，但已经能听到远处传来清晨的鸟叫声。

“我们成功了！“沈清雪兴奋地转过椅子，眼睛亮晶晶的。

“嗯，第一个里程碑。“陈阳笑道。

两人对视了几秒，然后沈清雪忽然意识到什么，脸微微一红，转过头去。

“那、那现在怎么办？“她问。

“先睡一觉。“

陈阳站起身，活动了一下僵硬的脖子，

“下午再更新官网，发帖推广。“